數值預報分析入門
Introduction of Numerical Weather Perdiction Products
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數值預報的分類
(目錄) 數值預報按範圍可分為全球模式和區域模式兩種。而按時間就可粗略分為短期(72小時以下)、中期(72小時以上,可達十天之久)及長期預報(月及季預報)三種。 全球模式的數值預報是指收集整個半球或全球的實時數據作運算,這一種預報由於圖面解像度(Resolution)低,因此只適用於預報較大尺度的天氣系統(例如行星風系及副熱帶高壓)變化,和中長期天氣預報。 區域模式的數值預報則是指較小範圍的數據預報,例如東南亞、日本、美國東岸的區域。這種預報圖面解像度高,只限於短期天氣預報,但預測較準確,也可顯示較小尺度的天氣變化,例如雨區發展、颱風、鋒面等等。
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數值預報的誤差
(目錄) 要輸入的實時氣象資料,是要在各氣象觀測點搜集得來的,包括氣象站、船舶、浮標、衛星等等。但由於觀測點的密度有限,所以,數值預報的結果仍會有一定的誤差,而且對於越長的預報和越精密細小的天氣系統,其誤差會越大。又由於海上觀測點更為稀疏,所以溫帶的天氣預報往往較熱帶準確,這就是為什麼利用數值預報預測熱帶氣旋動態仍會有相當的風險和難度。
通常,48小時內的數值預報都較為可信,各個系統的分歧也較細;48小時至72小時左右的預報開始出現較大分歧,72小時後的預報就更是層出不窮,並滲入不少虛假訊息(False
Alarm),例如熱帶氣旋的生成或轉向預報就甚為明顯,即使是多個數值預報一致的結果,也可能錯誤。 |
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